Introdução ao Polymath Music

O Polymath Music é uma ferramenta de machine learning que permite aos produtores de música, DJs e desenvolvedores de áudio ML acessar e usar suas bibliotecas de música de forma mais eficiente. A ferramenta usa machine learning para converter qualquer biblioteca de música (por exemplo, de um disco rígido ou do YouTube) em uma biblioteca de amostras de produção de música. O Polymath Music automaticamente separa as músicas em estágios (batidas, baixo, etc.), quantiza-as para o mesmo tempo e grade de batidas (por exemplo, 120 bpm) e analisa a estrutura musical (por exemplo, verso, coro, etc.), chave (por exemplo c4, e3, etc.) e outras informações (timbre, intensidade, etc.).

Como o Polymath Music Funciona?

O Polymath Music usa técnicas de aprendizado de máquina para converter qualquer biblioteca de música em uma biblioteca de amostras de produção de música. O Polymath Music separa automaticamente as músicas em estágios, como batidas, baixo, etc. Ele também quantiza as músicas para o mesmo tempo e grade de batidas (por exemplo, 120 bpm). Além disso, o Polymath Music analisa a estrutura musical, como o verso, o coro, etc., a chave (por exemplo, c4, e3, etc.) e outras informações (timbre, intensidade, etc.).

Benefícios do Polymath Music

O Polymath Music oferece uma variedade de benefícios aos produtores de música, DJs e desenvolvedores de áudio ML. Por exemplo, a ferramenta permite aos usuários procurar suas bibliotecas de música usando palavras-chave. Isso significa que os usuários podem encontrar mais facilmente as músicas que desejam. Além disso, a ferramenta oferece aos usuários a capacidade de exportar os arquivos de música para outros programas de produção de música. Isso significa que os usuários podem usar a música em outras aplicações e dispositivos.

Outro benefício do Polymath Music é que ele pode ajudar os usuários a economizar tempo. O Polymath Music separa automaticamente as músicas em estágios e quantiza-as para o mesmo tempo e grade de batidas, o que significa que os usuários não precisam gastar tempo separando e quantizando as músicas manualmente. Além disso, o Polymath Music oferece aos usuários a capacidade de analisar a estrutura musical, a chave e outras informações, o que também pode ajudar os usuários a economizar tempo.

Conclusão

O Polymath Music é uma ferramenta de machine learning que permite aos produtores de música, DJs e desenvolvedores de áudio ML acessar e usar suas bibliotecas de música de forma mais eficiente. A ferramenta usa machine learning para converter qualquer biblioteca de música em uma biblioteca de amostras de produção de música. O Polymath Music oferece aos usuários a capacidade de procurar suas

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